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Tutelles : CNRS, Université de Caen Normandie, Ecole Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen

Directeur : Christophe Rosenberger - Directeurs adjoint : Gaël Dias et Olivier Lezoray

Le GREYC est un laboratoire de recherche associé au CNRS sous la forme d’une UMR rattachée à titre principal à l'INS2I (Institut des Sciences Informatiques et de leurs Interactions) et à titre secondaire à l'INSIS (Institut des Sciences de l'Ingénierie et des Systèmes). Les activités du GREYC sont centrées sur le domaine des STIC avec des thématiques couvrant les différentes branches de l’informatique : l’intelligence artificielle, le traitement de signal et d’image, l'informatique mathématique, la fouille de données, la sécurité informatique, l’électronique et les dispositifs.

Site web : http://www.greyc.fr - Recherche - Contact HAL : greyc-hal@greyc.fr

 

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Mots clés

Constraint programming Computational complexity Computer vision Interpolation Image processing Signal processing Cellular automata Manganite Sécurité Sparse representations Graph kernel Nonlinear systems Weighted graphs Game theory Authentication Deep Learning Systèmes multi-agents Nonlinear control Traitement d'images Evaluation Wavelets Mathematical morphology Keystroke dynamics Biometrics MIMO systems Security Sampling Information extraction Denoising Convex optimization Sémantique Data mining Constraint Programming Feature extraction Pattern mining Deconvolution Computer Vision Nonlinear system Adaptive control Image classification Identification Extraction d'information Machine learning Privacy Modeling Magnetic sensor Natural language processing Information theory Image segmentation Graphs Nuclear instrumentation Nonlinear control systems IHM P-Laplacian Graph edit distance Chemoinformatics Detector Multi-agent systems Multilinguisme Face recognition Inpainting Algorithmes Fingerprint Bolometer Natural Language Processing Adaptive observer Intelligence artificielle Control system synthesis Ionizing radiation Vision par ordinateur Noise Inverse problems Apprentissage automatique Artificial intelligence Thin films Interprétation Robustness Low frequency noise Classification Internet Magnetometer Demosaicking Learning Active contours Sparsity Poisson noise Clustering Instrumentation Biométrie Graph kernels Simulation Systèmes non linéaires Total variation Fouille de données Deep learning Observers High gain observer Quality assessment Segmentation Traitement automatique des langues