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Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE
Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
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Derniers dépôts
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Niyati Bafna, Cristina España-Bonet, Josef van Genabith, Benoît Sagot, Rachel Bawden. When your Cousin has the Right Connections: Unsupervised Bilingual Lexicon Induction for Related Data-Imbalanced Languages. LREC-Coling 2024 - Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation, May 2024, Torino, Italy. ⟨hal-04523029⟩
Mots clés
Human-in-the-loop
Cross-validation
Natural language processing
Online learning
Multiple sclerosis
Object detection
Genomics
Deep generative models
Robotics
Machine translation
Huntington's disease
Prediction
Optimization and Control mathOC
Dimensionality reduction
Weakly-supervised learning
Exoplanet detection
Mixture models
Inverse problems
Portrait quality assessment
Data imputation
Microscopy
Longitudinal study
Disease progression modeling
ADNI
Literature
Curvature penalization
Evaluation
PET
Fluorescence microscopy
Segmentation
Cancer
Representation learning
Graph alignment
Kernel methods
Longitudinal data
Functional connectivity
Kalman filter
Clustering
Artificial intelligence
Neuroimaging
Robustness
Deep learning
Optimization
Computer vision
Variational autoencoder
Language acquisition
Computational modeling
Variational inference
Wavelets
PQA
Portraits
Computational pathology
Data visualization
Hippocampus
Image processing
Language Model
Action recognition
Large language models
Whole slide images
MRI
Medical imaging
Brain MRI
Poetry generation
Language models
Adaptation
Computer Vision
Neural networks
Reproducibility
Direct access
First-order methods
Stochastic optimization
Ensemble learning
Reinforcement learning
FOS Mathematics
Machine learning
Bias
Self-supervised learning
French
Electronic health records
Computational Pathology
Alzheimer’s disease
Dementia
Validation
Image quality assessment
Riemannian geometry
BERT
Machine Learning
Interpretability
Multiple Sclerosis
Classification
Deep Learning
Image synthesis
Alzheimer's Disease
Alzheimer's disease
Breast cancer
HIV
Loss function
Magnetic resonance imaging
Zero-Shot Learning
Brain